取引先の登記情報、財務状況、支払い遅延履歴を外部DBからAIが取得し、取引継続可否を自動評価します。2026年、BtoB取引の「売掛債権焦げ付き」をテクノロジーで盤石に防ぎます。営業部門の「直感」に頼らないテクノロジーで盤石な判断基準を提供。リスクが高い先への受注をテクノロジーで盤石に抑制し、倒産リスクから企業の利益を盤石に守ります。
職種 |
経理 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
リスク低減 収益安定化 |
業界② |
対象 |
リスク管理/債権管理 | |
費用 |
10〜300万円 | 60 |
主なToDo
- 外部信用情報機関(帝国データバンク等)とのAPI連携
- AIによる「与信限度額」の自動算出と定期見直しフロー
- 「リスク警告」が出た際の営業・法務との緊急対策会議運用
期待できる効果
債権焦げ付きの撲滅。営業のリスク管理意識向上。利益確保。
躓くところ
新規取引の機会損失(慎重すぎ)。評価データの更新遅れ。

「与信管理・リスクAIスコアリング」自動監査






