メディアの編集者にデータ分析スキルを教育、または専属の分析官を派遣し、数字に基づいた「ヒット記事量産」を支援します。2026年、感覚的な編集をテクノロジーで盤石に卒業。PVや読了率のデータを基にした「確実に読まれる」企画立案体制をテクノロジーで盤石にし、広告主に「成果を保証するメディア」として売り込みます。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
メディア・Webメディア・サイト | 対象 |
組織力強化/DX推進 |
費用 |
30〜200万円 | 90 |
主なToDo
- 編集部向け「データドリブン・コンテンツ制作」のカリキュラム作成
- 記事別読了率・滞在時間・離脱箇所を即座に見られるBI導入
- データに基づく「リライト(再編集)」のルーチン化と評価連動
期待できる効果
メディアの生産性最大化。無駄な記事制作の削減。高い広告効果。
躓くところ
編集者の「勘と経験」への固執。数字重視によるコンテンツの画一化。

「メディアDX・データサイエンティスト」派遣・教育【メディア・Webメディア・サイト】






