アプリ内で発生する膨大なログを、即座に分析可能な形に自動整理する基盤です。2026年、データ活用をテクノロジーで盤石に加速。エンジニアの手を借りず、営業企画やプランナーが直接BIツールで「今何が起きているか」を把握し、即座に施策に反映できる体制を作ります。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
ゲーム・ソーシャルアプリ | 対象 |
効率化/収益最大化 |
費用 |
50〜300万円 | 60 |
主なToDo
- 多種多様なログ形式の統合・変換(ETL)自動化フロー構築
- 分析目的に合わせた「データマート(集計表)」の自動生成
- 非エンジニア向け「自然言語でのデータ抽出(AI分析)」導入
期待できる効果
意思決定の高速化。分析コスト(人件費)の大幅削減。
躓くところ
データの意味定義(タクソノミー)の不統一。ログ設計の不備。

「データクレンジング」・分析用ビッグデータ構造化支援【ゲーム・ソーシャルアプリ】






