広大なプラント全体を仮想空間に再現し、数万点のセンサーデータから「数週間後の故障」を予測するシステム提案です。営業は「計画外停止の損失ゼロ」の価値を経営層へ提示。2026年のベテラン技術者の退職による「現場力低下」をテクノロジーで盤石にカバーし、高利益な運用保守(リカーリング)収益を盤石にします。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
LTV向上 顧客維持 |
業界② |
石油・石炭・鉱業・天然ガス | 対象 |
保守DX/LTV向上 |
費用 |
100〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 既存のDCS(分散制御システム)からのデータ抽出APIの整備
- AIによる「異常の予兆」を判定するアルゴリズムの過去事例提示
- 「予兆検知+即時パーツ配送」のプレミアム保守プランの作成
期待できる効果
突発事故の撲滅。巡回点検工数の8割削減。競合他社の完全排除。
躓くところ
レガシーな計装機器のデジタル化コスト。データの外部送信に対するセキュリティ。

「デジタルツイン」プラント稼働監視・予兆検知PF【石油・石炭・鉱業・天然ガス】






