「ディープフェイク・詐欺」検知・本人認証防衛基盤【銀行・証券】 
ビデオ通話での本人確認（eKYC）や音声通話に対し、AIが画像・音声をリアルタイム解析。ディープフェイクによるなりすましや詐欺を自動検知するシステムです。2026年、高度化したデジタル犯罪への対策は金融機関の社会的信頼そのものです。社内SEは、バイオメトリクス認証エンジンと取引監視システムを統合。経営企画として「安全・安心」を主要KPIに据え、不祥事リスクをテクノロジーで封じ込め。顧客の資産を鉄壁に守ることで、ブランドの社会的価値を高め、不透明な状況下での預金・資産維持をテクノロジーで支えます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
金融・保険 |  目的 |
信頼性向上 安全向上 |
| 業界② |
銀行・証券 |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
1000〜10000万円 |  実施期間 |
240 |
主なToDo
- 高精度生体認証・フェイク検知AIエンジンの選定と統合
- 異常検知時の自動取引停止ワークフローの実装
- 顧客向け「セキュリティ信頼スコア」のアプリ内可視化
期待できる効果
重大な不祥事の未然防止。社会的信頼獲得。損害賠償リスク低減。
躓くところ
偽陽性（正常客の誤検知）への対応フロー。最新フェイクへの追従。
