重機の全稼働ログ(アイドリング時間、走行ルート、燃費)をAI解析し、現場の無駄を特定・改善案を提示します。営業は「燃料費の15%削減」という実益を提示。2026年のエネルギー高騰に対し、テクノロジーで盤石な「コスト削減」という価値を売り込み、他社製品を使っている顧客からのリプレイスを誘発します。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
収益最大化 顧客維持 |
業界② |
重機・ロボットメーカー | 対象 |
需給管理/効率化 |
費用 |
0〜10万円 | 30 |
主なToDo
- 全機種への通信モジュール標準搭載とデータ分析基盤整備
- 現場ごとの「無駄な待機時間」を可視化するダッシュボード提供
- 燃費向上を実現する「オペレーター運転教育」の同時提案
期待できる効果
燃料コストの劇的削減。CO2排出削減実績としてのESG貢献。
躓くところ
オペレーターによる「監視されている」という心理的反発。

「テレマティクス」・燃料/稼働効率改善コンサル【重機・ロボットメーカー】






