クレジットカードの不正利用による損失(チャージバック)を、AIが取引パターンから自動検知し、未然にブロックする施策です。2026年、BtoC企業の利益をテクノロジーで盤石に守ります。経理部門が「決済リスク」を盤石に管理。不正な注文を盤石に排除することで、商品の流出と配送コストの無駄をゼロ化します。企業の法的リスクとレピュテーションをテクノロジーで盤石なものにします。
職種 |
経理 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
リスク低減 収益最大化 |
業界② |
対象 |
リスク管理/収益最大化 | |
費用 |
5〜100万円 | 30 |
主なToDo
- 過去の「不正・チャージバック」データの学習とパターン化
- 高リスクな取引(深夜、高額、連続)の自動フラグ設定
- 決済会社提供の「3Dセキュア2.0」への完全移行とUI最適化
期待できる効果
損失金額の9割削減。ブランド健全性の証明。審査工数減。
躓くところ
真正な顧客の「誤検知」による離脱リスク。技術の追いつき。

「チャージバック」不正決済AI検知・防御






