「ソーシャルリスニング」予兆検知・活用 
自社名や業界キーワード、競合の評判をAIで常時監視し、広報のネタや危機をテクノロジーで盤石に特定します。2026年、広報はテクノロジーで盤石に「世論の受信機」となる必要があります。市場の不満をテクノロジーで盤石に察知し、それに対する「回答としての情報発信」を行うことで、消費者の共感をテクノロジーで盤石に獲得。不祥事の火種を盤石に早期発見し、経営判断のスピードをテクノロジーで盤石に高めます。メリットは、データに基づいた「外さない広報」を実現し、炎上を未然に防ぐ守りと、トレンドを捉えた攻めの発信を盤石に両立させ、ブランドのレピュテーションをテクノロジーで盤石に守り抜く点です。
 職種 |
広報 |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
信頼構築 効率化 |
| 業界② |
 対象 |
戦略分析/リスク管理 | |
 費用 |
5〜50万円 |  実施期間 |
14 |
主なToDo
- リスニング対象キーワード（製品名、競合、業界課題）の定義
- 「異常検知」時の関係部署への即時通知フロー構築
- 収集した「顧客の声」を経営会議資料へ反映・報告
期待できる効果
有事の初動迅速化。社会トレンドに即したリリースの量産。
躓くところ
ノイズの多さ（AIのフィルタリング精度）。担当者の監視負担。
おすすめのKPI
狙えるチャネル
