駅構内の温度、湿度、二酸化炭素濃度、さらには人流をセンサーで常時監視し、照明や空調をAIが自動で最適制御する施策です。人がいないエリアの照明を減光し、混雑しているホームの空調を強めるなど、快適性を保ちつつ電力を極限まで節約します。また、トイレの利用頻度や混雑状況を可視化し、清掃ロボットへ最適なタイミングで清掃を指示。清掃員の無駄な巡回をなくし、常に清潔な環境を維持します。駅という巨大な空間を「インテリジェント・ビル」化することで、管理コストの削減と、地球に優しい「グリーン・ステーション」としてのブランド価値を向上させます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
CS向上 コスト削減 |
業界② |
鉄道 | 対象 |
ESG推進 IT部門 施設管理部門 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 駅構内への環境センサー・人流センサーの設置
- AI空調・照明制御システムと設備機器のAPI連携
- 清掃ロボットおよび施設管理システムとの連動開発
期待できる効果
駅の維持管理費を15%削減。乗客の不快感解消。
躓くところ
老朽化した空調設備のデジタル化改修コスト。センサーの精度維持。

「スマート駅舎」環境管理・省エネAI【鉄道】






