自社で運営する自動販売機の在庫、売上、故障、周囲の気温をIoTで管理し、最適な補充ルートと品揃えをAIが指示するシステムです。飲料メーカーにとって自販機は重要な利益源ですが、補充コスト(人件費・ガソリン代)の上昇が課題です。本システムは「売り切れてから行く」のではなく、「明日売り切れる機体」を優先的に回る巡回計画を自動生成。また、暑い日には冷たい飲料を、駅周辺ではエナジードリンクを、といった場所・天候・時間に応じたダイナミック・マーチャンダイジングを実現します。さらに、キャッシュレス決済の完全導入により現金回収工数を削減し、オペレーションのDXを極限まで高めます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
メーカー | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
食品・飲料 | 対象 |
営業部門 店舗・自販機運営担当 物流 |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 自販機へのIoT通信ユニットおよび電子決済端末の取付
- 在庫予測・ルート最適化アルゴリズムの構築と検証
- フィールドスタッフ向け補充指示モバイルアプリの開発
期待できる効果
品切れによる機会損失を15%削減。物流コストの劇的削減。現金管理リスク。
躓くところ
古い自販機筐体への後付けコスト。通信の安定性(地下や山間部)。

「スマート自動販売機」統合管理プラットフォーム【食品・飲料】






