過去の購入履歴、冷蔵庫の在庫データ(スマート冷蔵庫等)、体調を入力するだけで、最適な「今日の一皿」と自社製品の組合せをAIが提案するサービスです。2026年のタイパ至上主義において、営業は小売へ「迷わない買い物」を提案。テクノロジーで盤石に「意思決定の支援」を行い、まとめ買いを盤石にします。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
メーカー | 目的 |
効率化 成約率向上 |
業界② |
食品・飲料 | 対象 |
CX向上/営業DX |
費用 |
10〜100万円 | 14 |
主なToDo
- 自社の「過去数万件のレシピ・ヒットパターン」のAI学習・構造化
- AIが提示した材料の「店内棚番号」のリアルタイム表示連携
- 回答後の「そのまま1クリック正式発注・店舗受取」ボタン実装
期待できる効果
顧客の意思決定コストのゼロ化。店舗の「埋もれた名作」の掘り起こし。
躓くところ
リコメンドの押し付け感。アルゴリズムによる「同じような商品」の偏り。

「スマート・リコメンド」AI献立・購買コンシェルジュ営業【食品・飲料】






