過去の購入履歴や特売情報、SNSトレンドから、今日の「献立」や「DIYプラン」をAIが即座に生成し、買い物リストを提示します。2026年のタイパ至上主義において、営業は店舗へ「迷わない買い物」を提案。テクノロジーで盤石に「意思決定の支援」を行うことで、滞在時間の短縮と、まとめ買いを盤石にします。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
効率化 成約率向上 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
CX向上/営業DX |
費用 |
10〜100万円 | 14 |
主なToDo
- 自社の「過去数百万件のレシピ・施工事例」のAI学習・パターン化
- AIが提示した材料の「店内棚番号」のリアルタイム表示連携
- 回答後の「そのまま1クリック店舗取り置き」ボタンの実装
期待できる効果
顧客の意思決定コストのゼロ化。店舗の「埋もれた名作」の掘り起こし。
躓くところ
リコメンドの押し付け感。アルゴリズムによる「同じような商品」の偏り。

「スマート・リコメンド」AI献立・資材コンシェルジュ【スーパー・HC】






