ユーザーが検索する前に、過去の会話やSNS、現在の天候、位置情報から「今欲しいはず」の商品を提示します。営業が店舗に対し「検索結果の競争(SEO)ではなく、マッチング精度で売る」新しい販促モデルを提案。2026年のタイパ至上主義において、テクノロジーで盤石な「出会いの最大化」を実現します。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
単価向上 収益最大化 |
業界② |
EC | 対象 |
CX向上/収益最大化 |
費用 |
100〜1000万円 | 120 |
主なToDo
- ユーザーの「文脈(今なぜそれが必要か)」のAI推論エンジン構築
- 店舗商品の「特徴量(どんな時に合うか)」のタグ付け自動化
- ユーザー属性に応じた「動的なトップ画面」のパーソナライズ設定
期待できる効果
顧客の意思決定コストのゼロ化。店舗の「埋もれた名作」の掘り起こし。
躓くところ
リコメンドの押し付け感。アルゴリズムによる「同じような商品」の偏り。

「スマート・リコメンド」検索窓レス・意図予測提案【EC】






