「スマートメンテナンス」デジタルツイン・保全基盤【鉄道】 
車両や線路、架線、信号設備に設置したIoTセンサーから得られるデータを仮想空間（デジタルツイン）上に再現し、AIが故障予兆を検知するシステムです。従来の「定周期検査」を「状態基準保全（CBM）」に転換します。社内SEは、エッジAIとクラウド監視基盤を構築。保守作業の緊急度を自動判定し、資材発注・人員配置と連動させます。経営企画として、インフラ老朽化対策と熟練工不足をテクノロジーで解決。メンテナンスコストを30%削減しつつ、重大事故リスクを未然に封じ込める経営基盤を確立します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
コスト削減 安全向上 |
| 業界② |
鉄道 |  対象 |
アフターサービス |
 費用 |
2000〜30000万円 |  実施期間 |
365 |
主なToDo
- 主要設備のセンサーログ収集基盤（4G/5G）の構築
- 故障予兆検知AIモデルの構築とアラート精度の検証
- 保守パーツ在庫および作業員派遣システムの統合
期待できる効果
ダウンタイムの劇的削減。保全人件費の適正化。安全性の向上。
躓くところ
老朽設備のデータ取得コスト。膨大なデータの処理負荷。
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