販売済み住宅の電力、住宅設備(給湯、空調)、防犯センサーのデータをIoT集約し、最適なメンテナンス時期や「リフォーム需要」をAIが予測するシステムです。経営企画として、新築のフロー収益に加え、販売後の「継続的なストック収益」へのモデル転換を主導します。社内SEは、住宅OSとCRM、課金基盤(Zuora等)をAPI連携。不具合をセンサーが検知した瞬間に「修理予約」を自動送信。顧客にとっては「壊れる前に直る」感動体験を提供しつつ、LTV(顧客生涯価値)を最大化。他社への流出をテクノロジーで遮断します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
不動産 | 目的 |
LTV向上 ストック収益化 |
業界② |
不動産 | 対象 |
収益モデル転換 |
費用 |
1000〜15000万円 | 365 |
主なToDo
- 住宅設備データのリアルタイム収集基盤(住宅OS)構築
- AIによる故障予兆・リフォーム需要予測モデルの開発
- 更新・メンテナンスの自動案内ワークフローの実装
期待できる効果
安定したキャッシュフローの確立。顧客接点の永続化。
躓くところ
個人情報の取り扱い。住宅設備ベンダーとのデータ連携。

「スマートハウス」IoTデータ収益化・アフターPF【不動産】






