AIとIoTを駆使し、全世界にまたがる貨物の位置、在庫、遅延リスクをリアルタイムで可視化するプラットフォームの導入提案です。商社が持つ物流・情報網をソフトウェアとして顧客へ開放。「届かないリスク」をテクノロジーで盤石に排除し、顧客の在庫回転率を劇的に向上させることで、物流・商権の維持を確実なものにします。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
商社 | 目的 |
LTV向上 効率化 |
業界② |
総合商社 | 対象 |
DX/物流DX |
費用 |
100〜1000万円 | 90 |
主なToDo
- 顧客の既存SFA/ERPとのデータAPI連携の要件定義
- 「遅延発生時の代替ルート」を自動提案するAIモデル構築
- 物流BCPとしての「経済損失回避額」の定量的プレゼン提示
期待できる効果
物流網のロックイン。他社商社への商権流出防止。高利益なSaaS収益。
躓くところ
データ連携に対する顧客側の不信感。各国の通信インフラ格差。

「サプライチェーン可視化(Control Tower)」導入支援【総合商社】






