自社および競合のメディア露出、SNSの評判をAIで常時モニタリングし、経営層へ報告します。2026年、広報をテクノロジーで盤石な「経営判断のインテリジェンス」へ昇華させます。露出数(量)だけでなく、ポジネガ分析(質)をテクノロジーで盤石に行うことで、市場の予兆をテクノロジーで盤石に捕捉。AIが競合の広報戦略の「隙」をテクノロジーで盤石に見つけ出し、次の一手をテクノロジーで盤石に後押しします。広報効果を数値でテクノロジーで盤石に証明することで、広報予算の妥当性を盤石にし、データに基づいた攻めのコミュニケーション戦略をテクノロジーで盤石に盤石にします。
職種 |
広報 | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
信頼構築 効率化 |
業界② |
対象 |
戦略分析/リスク管理 | |
費用 |
5〜50万円 | 30 |
主なToDo
- 自動クリッピングツールの導入とキーワード設定の最適化
- 「記事のトーン」を評価する独自のスコアリング基準の策定
- 月1回の経営層向け「社会トレンドと自社評価」のレポーティング
期待できる効果
広報活動の定量的証明。経営への意思決定支援。危機察知。
躓くところ
数値化しにくい「文脈」の評価。分析結果の具体的アクション連携。

「クリッピング・競合分析」定量的広報レポート






